阿里云GPU服务器计算型gn6v实例采用NVIDIA V100 GPU卡
阿里云GPU服务器计算型gn6v实例采用NVIDIA V100 GPU卡,CPU基于2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163(Skylake),阿小云axiaoyun.com整理GPU计算型实例规格族gn6v实例详细性能参数说明:
GPU计算型实例规格族gn6v
阿里云GPU云服务器gn6v实例计算、存储和网络特性如下:
计算:
- 采用NVIDIA V100 GPU卡
- GPU加速器:V100(SXM2封装)
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 单GPU支持6个NVLink链路(NVLink属于双向链路),单向链路的带宽为25 Git/s,总带宽为6×25×2=300 Git/s
- 处理器与内存配比约为1:4
- 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
存储:
- I/O优化实例
- 仅支持ESSD云盘、ESSD AutoPL云盘、SSD云盘和高效云盘
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网络:
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
GPU服务器计算型gn6v实例适用场景:
- 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
- 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6v实例性能参数表
GPU服务器gn6v实例性能参数表如下,包括GPU卡、GPU显存、网络带宽、网络收发包PPS、多队列和弹性网卡支持如下表:
实例规格 | vCPU | 内存(GiB) | GPU | GPU显存 | 网络带宽(Gbit/s) | 网络收发包PPS | 存储IOPS基准 | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
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ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | NVIDIA V100 * 1 | 16GB * 1 | 2.5 | 80万 | 无 | 4 | 4 | 10 |
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA V100 * 4 | 16GB * 4 | 10 | 200万 | 无 | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 20 | 250万 | 无 | 16 | 8 | 20 |
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 32 | 450万 | 25万 | 16 | 8 | 20 |
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