阿里云PAI的DeepSeek-R1大模型介绍

DeepSeek推出了第一版的推理模型——DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1。其中，DeepSeek-R1-Zero 是通过大规模强化学习（RL）训练而成，未经过监督微调（SFT）作为初步步骤，却在推理任务上展现了卓越性能。借助 RL，DeepSeek-R1-Zero 自然衍生出众多强大且有趣的推理行为。然而，该模型也面临诸如无限重复、可读性差及语言混杂等挑战。为解决这些问题并进一步提升推理性能，Deepseek 推出了 DeepSeek-R1，它在 RL 之前加入了冷启动数据。DeepSeek-R1 在数学、代码及推理任务上的表现与 OpenAI-o1 旗鼓相当。本模型可以直接部署，直接部署的模型采用DeepSeek-R1 作为预训练模型，可以根据用户提供的任意文本进行续写。

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